Das Problem
MittelstĂ€ndische Unternehmen treffen jeden Tag hunderte kleine Entscheidungen â Freigaben, Zuordnungen, Nachverfolgungen. Einzeln nicht komplex, aber in Summe fressen sie ganze Arbeitstage. Klassische Automatisierung hilft nur bei dem, was regelbasiert ist. Der schwierige Teil ist das menschliche Urteilsvermögen.
Wir bauen eine eigene Plattform, die genau dieses Problem löst â mit KI-Agenten, die operative Entscheidungen eigenstĂ€ndig ĂŒbernehmen können, ein Produkt mit klarer Haltung, geschĂ€rft an dutzenden echten Kundenprojekten.
Das Produkt existiert, wird aktiv bei Kunden eingesetzt und weiterentwickelt. Jetzt suchen wir die Person, die es auf das nĂ€chste Level bringt â als erster Product Lead fĂŒr unser eigenes Produkt.
Die Rolle
Das Produkt funktioniert, die ersten Kunden zahlen, die Nachfrage wÀchst. Jetzt geht es darum, daraus ein eigenstÀndiges und skalierbares Produkt zu machen - von 1 auf 10, hands-on.
Du arbeitest direkt mit dem GrĂŒnder und einem wachsenden Engineering- und AI-Berateam, die Agenten bei Kunden implementiern. Keine groĂen Abstimmungsschleifen, kein Ticket-Pingpong. Du bekommst Kontext, triffst Entscheidungen und siehst den Impact deiner Arbeit innerhalb von Tagen - auch weil unsere Kunden die Plattform aktiv in den Projekten nutzen und du echtes Feedback direkt bekommst.
Die Rolle hat zwei Teile, die sich gegenseitig befruchten:
60% direkte Kundenarbeit: Du bist eigenverantwortlicher Ansprechpartner fĂŒr deine Kunden â wir arbeiten meist direkt mit der GeschĂ€ftsfĂŒhrung, auf Augenhöhe. Du managst mehrere Kundenprojekte gleichzeitig â von der Discovery ĂŒber die Roadmap bis zur laufenden Delivery. Du sitzt in den zweiwöchentlichen Check-ins, ĂŒbersetzt GeschĂ€ftsziele in klare Anforderungen, steuerst das Engineering-Team und sorgst dafĂŒr, dass die KI-Agenten, die wir bauen, echten Impact liefern â unsere Agenten sparen Kunden heute schon Hunderttausende Euro im Jahr. Du identifizierst neue Potenziale fĂŒr den Einsatz von Agenten und bringst sie eigenstĂ€ndig ins GesprĂ€ch.
40% Eigenes Produkt: Du ĂŒbernimmst die Ownership fĂŒr die Weiterentwicklung unserer Plattform. Du identifizierst aus den Kundenprojekten wiederkehrenden Bedarf, entwickelst den Backlog, analysierst den Wettbewerb und entwickelst regelmĂ€Ăig neue Feature-Demos. Das Spannende: Jedes Kundenprojekt und jeder Kundenworkshop ist gleichzeitig ein User-Test fĂŒr unsere Software.
Das Interessante an dieser Rolle ist nicht Stakeholder-Management â es ist die Frage: Welche Features schaffen echten Wert? Wie wird aus einem manuellen Beratungsprozess ein skalierbares Produkt? Wie entwickeln wir eine wertvolle Plattform, fĂŒr die Kunden unabhĂ€ngig von der individuellen Agenten-Entwicklung bezahlen?
Kurz gesagt: Du machst aus funktionierenden Einzellösungen ein Produkt, das skaliert â und fĂŒr das Kunden bereit sind, dauerhaft zu zahlen.
Aufgaben
Dein Arbeitsalltag
- Mehrere Kundenprojekte parallel managen â Backlog planen, priorisieren, zweiwöchentliche Check-ins mit Kunden eigenstĂ€ndig leiten
- Workshops mit Kunden vorbereiten, planen und durchfĂŒhren â von der Discovery bis zum laufenden Scoping
- GeschĂ€ftsziele in klare Anforderungen ĂŒbersetzen und das Engineering-Team steuern
- Anforderungen in konkrete Lösungen ĂŒbersetzen â auch mal selbst einen Claude Skill oder Prototypen bauen
- Neue Automatisierungspotenziale beim Kunden entdecken und in Business Cases ĂŒbersetzen
- Die eigene Plattform weiterentwickeln â von der Idee ĂŒber den Prototyp bis zur Demo (alle 2 Wochen Fortschritte prĂ€sentieren)
- Wettbewerbslandschaft beobachten und neue Inspiration mitbringen
- Einen Delivery-Prozess fĂŒr die Agenten-Entwicklung mitgestalten, der mit 10+ Entwicklern und vielen parallelen Kundenprojekten skaliert
Deine ersten Wochen
In den ersten zwei Wochen tauchst du in unsere Kundenprojekte und die Plattform ein, challengst Annahmen und lernst unseren Beratungsprozess kennen. Nach sechs Wochen managst du eigenstÀndig die ersten Kundenprojekte und hast Features zur Plattform beigetragen, die auf echtem Kundenfeedback basieren.
Qualifikation
Was du mitbringst
Must-have
- 3â5 Jahre Erfahrung in einer Produktmanagement-Rolle â ob bei einem SaaS-Unternehmen, einem Tech-Startup oder einer technischen Implementierungsberatung
- Du hast schon eigenverantwortlich B2B-Projekte zum Erfolg gefĂŒhrt und weiĂt, wie man Business Value priorisiert statt nur Roadmaps abarbeitet
- Starke Kommunikation auf Deutsch â du kannst mit einem GeschĂ€ftsfĂŒhrer genauso klar reden wie mit einem Entwickler
- Du denkst um 1â2 Ecken weiter, wĂ€gst Optionen bewusst ab und triffst belastbare Entscheidungen
- Leidenschaft fĂŒr KI und Automatisierung â du nutzt KI-Tools aktiv in deiner eigenen Arbeit
- Du musst nicht coden können â aber du musst verstehen, was technisch möglich ist, und dich schnell in neue Tools einarbeiten wollen
Highly valuable
- Du nutzt selbst AI-Tools intensiv fĂŒr Prototyping und konzeptionelle Arbeit (Lovable, Claude Code, o.Ă€.) â "Vibe Coding" ist fĂŒr dich kein Fremdwort, sondern Arbeitsweise
- Erfahrung mit der EinfĂŒhrung oder Verbesserung von Delivery-Prozessen in wachsenden Teams
- Du hast Workshops moderiert und Kunden in Discovery-Phasen begleitet
Nice to have
- Technisches GrundverstÀndnis: API-Playground, JSON-Payloads, Logs lesen, Code grob einordnen
- Erfahrung mit Agent-Frameworks, LLM-APIs oder Low-Code-Tools (z.B. n8n)
- Du teilst dein Wissen gerne â testest neue Tools und bringst Impulse ins Team
Not required
- Informatik-Studium
- 10 Jahre Berufserfahrung
Benefits
Was dich hier erwartet
- Eigenes Produkt â kein Agentur-Hopping, kein Legacy-Code. Du baust etwas, das bleibt.
- Direkter Impact â deine Features laufen innerhalb von Tagen bei Kunden. Jeder sieht die Resultate sofort.
- Builder-Team â wir sind ein kleines Team, das die Grenzen des Möglichen mit KI-Agenten ausreizen will. Kurze Wege, schnelle Entscheidungen, kein Overhead. Wer Bock hat, Dinge wirklich voranzutreiben, ist hier richtig.
- Startup-Gehalt mit Substanz â faire VergĂŒtung plus Mitarbeiterbeteiligung. Wir sind ein Startup, aber wir teilen Erfolg.
- Hybrid Berlin â BĂŒrotage fĂŒr Teamwork und Kundenworkshops, Remote fĂŒr Deep Work.
- Tooling â Cursor Pro, Claude, OpenAI Credits. Wir leben, was wir verkaufen.
Unsere Kultur
Ownership statt Micromanagement. Wir machen lieber in zwei Wochen eine smarte Wette, lernen daraus und korrigieren â als drei Monate etwas zu polieren, das niemand validiert hat. Gestern Abend hat der GrĂŒnder ein neues Feature gebaut, heute Morgen wurde es im Kundenworkshop validiert. So arbeiten wir. Und so sollst du auch arbeiten wollen.
Wir suchen Leute, die mitdenken â nicht nur mitarbeiten.
Ăber Lucid Labs
Lucid Labs ist ein AI-first Studio, gegrĂŒndet von Marek Janetzke â Serienunternehmer und MitgrĂŒnder von Flightright, einem der erfolgreichsten Legal-Tech-Unternehmen Europas. Wir entwickeln Beratungs- und Produktlösungen mit messbarem Impact fĂŒr deutsche Startups, MittelstĂ€ndler und Konzerne. Unser Fokus: Unternehmen dabei helfen, die richtigen KI-Use-Cases zu priorisieren und umzusetzen â mit eigener Methodik fĂŒr Beratung und Agenten-Entwicklung und einer wachsenden Produktplattform.
Noch ein paar Worte dazu, wie wir Produkt bauen
Wir starten nicht mit einer Idee und validieren sie dann irgendwann. Wir starten beim Kunden, in echten Projekten, mit echten Prozessen. Wir sehen, wo es hakt. Wir bauen eine Lösung. Und dann schauen wir: Taucht das gleiche Problem beim nÀchsten Kunden wieder auf?
Wenn ja, wird aus der Einzellösung ein Feature. Aus dem Feature ein Modul. Aus dem Modul ein Teil der Plattform. RealitĂ€t â Lösung â Impact â Skalierung.
Ein Beispiel: Letzte Woche bereiten wir einen Kundenworkshop vor und merken â die Art, wie wir den wirtschaftlichen Wert von Automatisierungsprojekten schĂ€tzen, ist nicht gut genug. Mittwoch, 3 Stunden Arbeit: Neues Feature gebaut. Donnerstagmorgen, 9 Uhr: Das Feature lĂ€uft live beim Kunden. Im Workshop merken wir, wo es noch hakt. Am nĂ€chsten Tag ist die nĂ€chste Version fertig.
Der Abstand zwischen Idee, Umsetzung und Validierung betrÀgt bei uns Stunden, nicht Monate. Das geht, weil wir unser eigenes Produkt tÀglich in echten Kundenprojekten einsetzen.
Die schwierige Frage ist dabei immer dieselbe: Ist das, was wir hier gebaut haben, ein cleverer Hack fĂŒr einen Kunden â oder der Kern von etwas, das fĂŒr 50 Kunden funktioniert? Diese Entscheidung richtig zu treffen, ist Kern des Jobs.
Bewerbung
Schick uns deinen Lebenslauf und beantworte kurz diese zwei Fragen:
1. Was ist ein Prozess in deinem aktuellen Job, den du fĂŒr automatisierbar hĂ€ltst â den aber noch niemand automatisiert hat? Warum nicht? Wie wĂŒrdest du ihn mit KI-Agenten neu denken, statt ihn nur schneller zu machen? Welche Entscheidungen ĂŒbernimmt der Agent, wo bleibt der Mensch im Loop, und woran wĂŒrdest du messen, ob der neue Workflow besser ist?
2. Beschreib eine Produktentscheidung, bei der du falsch lagst. Was hast du daraus gelernt?
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
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Arbeitsmodell: Vollzeit, remote first oder hybrid (Berlin).
Start: Ab sofort / schnellstmöglich.
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